Войти



Последние материалы

Золотые партнеры:

Сайдинг

Серебряные партнеры:

Бронзовые партнеры:

Отношения между значениями одного и того же слова
Статьи
Автор: Лукашевич Н.В.   
04.10.2011 08:17

Проблемы представления лексической информации в WordNet:

Отношения между значениями одного и того же слова

Лингвисты выделяют несколько типов отношений между парами значений одного и того же слова (Апресян, 1995; Кобозева, 2000; Зализняк, 2006).

Омонимией называется случайное внешнее совпадение двух разных слов, что проявляется в том, что между значениями нет общих элементов смысла, например:

Лук (оружие) - лук (растение)

Брак (изъян) - брак (женитьба)

Значения слова называются полисемичными, если между ними существует общий элемент смысла, например, значения слова клапан в словосочетаниях:

Клапан мотора - клапан фагота - сердечный клапан - клапан кармана имеют общий элемент - «часть предмета, закрывающая отверстие в нем».

Содержательно отношения между значениями многозначного слова делятся на следующие основные типы (Кобозева, 2000).

Метафорическое отношение между значениями характеризуется как основанное на сходстве, подобии обозначемых явлений. Так, язык пламени, язык колокола и язык во рту человека похожи по форме.

Метонимические отношения между значениями основаны на смежности обозначаемых объектов и явлений. Так, работой называется не только определенный вид деятельности, но и место, где эта деятельность происходит, а также ее результат.

Метонимические переносы достаточно часто бывают регулярными - регулярная полисемия (Апресян, 1995; Кронгауз, 2001). Среди наиболее частых метонимических переносов отмечаются следующие:

-        действие - результат действия: сочинение, остановка, украшение,

-        вместилище - содержимое: стакан, кастрюля,

-        населенный пункт - люди, живущие в населенном пункте: город, деревня, поселок,

-        наука - предмет науки: семантика, синтаксис и др. (Апресян, 1995).

Использование  данной   классификации  отношений  между  значениями

слова являлось одним из важных направлений в попытках исследователей найти полезную для приложений кластеризацию значений WordNet.