Автоматическое разрешение многозначности

Одной из серьезных проблем, которые необходимо решать в рамках широкого круга систем, включающих автоматическую обработку текстов на естественном языке с использованием лингвистических ресурсов, является проблема автоматического разрешения лексической многозначности, то есть выбора между разными значениями слов и словосочетаний, перечисленных в лингвистическом ресурсе (Кобрицов, 2004; Рахилина и др., 2006).

При использовании в задачах информационного поиска тезаурусов и онтологии, в которых представлены разные значения слов, важными являются ответы на следующие вопросы:

-        какого качества достигают современные методы автоматического разрешения многозначности;

-        какого качества они должны достигать, чтобы внести положительный вклад в качество информационного поиска;

-        и, наконец, улучшит ли разрешение многозначности информационный поиск, поскольку некоторые авторы полагают (Voorhees, 1999), что если запрос однозначно определяет значение многозначного слова в своем составе, то и в найденных документах это слово окажется в окружении тех же слов запроса и тем самым с большой вероятностью будет употребляться в том же значении.

В Мы рассмотрим, как тестируются методы автоматического разрешения лексической многозначности и каких результатов они достигают.