Поиск ответов на вопрос в вопросно-ответных сервисах

Отдельным направлением в развитии вопросно-ответных систем может рассматриваться поиск уже существующих ответов в вопросно-ответных сервисах глобальных интернет-поисковиков.

Во многих странах стали популярными вопросно-ответные сервисы, когда пользователь может обратиться к сообществу пользователей или к экспертам за ответом на свой вопрос. Такие службы обычно накапливают большие объемы уже отвеченных вопросов, т. е. документов типа «вопрос-ответ». При задании вопроса сервис может, прежде всего, выполнить поиск на предмет того, нет ли уже в его базе вопросно-ответных документов ответа на подобный вопрос.

Вместе с тем такие вопросы, будучи сходными по значению, могут быть сформулированы с помощью совершенно разных лексических средств. (Jeon и др., 2005) приводят такие примеры близких по содержанию вопросов, не содержащих ни одного общего слова:

/. Is downloading movies illegal? («Является ли скачивание фильмов незаконным»)

2. Can I share a copy of a DVD online? («Могу ли я выложить копию DVD онлайн»)

Поиск ответов на такие вопросы отличается от основной парадигмы современных вопросно-ответных систем тем, что нужно найти не короткий ответ на относительно ограниченный список типов вопросов, а документ, отвечающий на неограниченный список типов вопросов.

Заключение к главе 12

Разработка вопросно-ответных систем представляет собой очень интересную задачу на стыке информационного поиска и автоматической обработки текстов.

Если коллекция текстов, на которой работает конкретная вопросно-ответная система, достаточно велика и имеется большое количество вариантов представления одной и той же информации, то могут использоваться относительно «легкие» подходы, основанные на статистике и ключевых словах.

Однако для поиска ответов на сложные вопросы требуется использовать достаточно глубокую обработку вопроса и текстов, включая распознавание именованных сущностей, разрешение многозначности, синтаксический и семантический анализ, разные виды логического вывода и др. Также при обработке сложных вопросов велик потенциал использования таких ресурсов, как тезаурусы и онтологии.